不同手勢的 Fourier Descriptor

　　繼之前觀察矩形在不同維度的傅立葉描述子之變化後，這次拿不同手勢來做實驗，一共有０、１、５三種手勢。從以下的影片可以發現，當手指頭越多，一團一團的包也會越多；另外，當維度越接近起始維度時，這些包就會比較像長條狀。##ReadMore##



　　傅立葉描述子在頻率域擷取特徵，以描述物體的形狀。至於後續還可以研究(or改善)的部份有三個：

1. 利用主成分分析，找出主要維度的特徵，以減少特徵比對所需的時間。
2. 對特徵的各分量做正規化，例如：全部同除以第一個分量。如此可避免同種手形、不同大小(遠近)所造成的誤判。
3. 觀察不同手形的傅立描述子的強度(spectrum)，看看哪幾個分量比較大。這或許和 PCA 有異曲同工之妙(?)。
   

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